От готовых реплик к контекстной памяти: как эволюционировали AI-чаты
Habr ·
В первой части статьи мы рассказывали об эволюции поисковых систем. Теперь перейдем к технологиям, благодаря которым AI-чаты получили свои нынешние возможности. Если основная задача классического поисковика — найти и ранжировать существующие документы, то AI-чат должен сформировать ответ с учетом запроса и контекста разговора. Речь пойдет о переходе от сценарных чат-ботов, для которых разработчики вручную прописывали правила и реплики, к современным системам на основе языковых моделей. Они способны выполнять инструкции, поддерживать многоходовый диалог, учитывать сведения из предыдущих бесед и обращаться к внешним источникам при подготовке ответа. < --- Часть I. Как поисковые системы учились понимать запросы Читать далее
В первой части статьи мы рассказывали об эволюции поисковых систем. Теперь перейдем к технологиям, благодаря которым AI-чаты получили свои нынешние возможности. Если основная задача классического поисковика — найти и ранжировать существующие документы, то AI-чат должен сформировать ответ с учетом запроса и контекста разговора. Речь пойдет о переходе от сценарных чат-ботов, для которых разработчики вручную прописывали правила и реплики, к современным системам на основе языковых моделей. Они способны выполнять инструкции, поддерживать многоходовый диалог, учитывать сведения из предыдущих бесед и обращаться к внешним источникам при подготовке ответа. < --- Часть I. Как поисковые системы учились понимать запросы Читать далее