Локальный ИИ-ассистент по базе знаний компании: RAG поверх вики, файлов, 1С и Битрикс24
Habr ·
В любой компании старше пары лет знания размазаны по вики, папкам с регламентами, почтовым перепискам, 1С и Битрикс24. Новичок ищет нужный документ полчаса или идёт спрашивать коллегу, и коллега отвлекается. Очевидный ответ — «давайте сделаем ChatGPT по нашим документам». Но почти всегда тут же звучит требование: данные не должны уходить в чужое облако. Значит, модель, поиск и хранилище должны жить на своём железе. В статье описываю стек, который собирал на практике для таких задач: RAG поверх XWiki, файлов и почты, доступ к 1С и Битрикс24 через инструменты агента, локальная модель на vLLM. Без маркетинга: что из чего состоит, как связано и где ломается. Читать далее