Модели на основе крысиного мозга выходят на AWS: биологические вычисления ускоряют генерацию видео
iXBT.com · · g4347778
Стартап The Biological Computing Company (TBC), 4 года назад основанный двумя нейрохирургами в Балтиморе, открыл ограниченный доступ к своей платформе через Amazon Web Services. С этой недели избранные клиенты AWS могут протестировать модель, построенную на анализе нейронной активности клеток крысиного мозга. Обе компании рассчитывают вскоре распространить предложение на всех корпоративных заказчиков.
Стартап The Biological Computing Company (TBC), 4 года назад основанный двумя нейрохирургами в Балтиморе, открыл ограниченный доступ к своей платформе через Amazon Web Services. С этой недели избранные клиенты AWS могут протестировать модель, построенную на анализе нейронной активности клеток крысиного мозга. Обе компании рассчитывают вскоре распространить предложение на всех корпоративных заказчиков.
Ключевая специализация TBC — ускорение моделей генерации видео. Стартап утверждает, что его технология, запущенная поверх видеогенератора, сокращает время генерации до 5 раз и значительно снижает стоимость инференса. Конкретное название базовой модели компания не раскрывает.
«Мы нашли способ кодировать информацию — например, изображения — и передавать её биологическому материалу, — пояснил сооснователь и гендиректор Александр Ксендзовски. — Затем мы смотрим, как биология обрабатывает эту информацию, и создаём инструмент, который имитирует этот процесс».
Технический цикл устроен так: живые нейроны крыс, а также стволовые клетки человека культивируются на мультиэлектродных кремниевых матрицах швейцарской компании 3Brain. На клетки подают электрические стимулы, кодирующие визуальную информацию, и записывают ответную нейронную активность. Выявленные вычислительные паттерны переводятся в программные решения, совместимые с существующей архитектурой генеративных моделей. Фокус на видео был выбран не случайно: физическая структура электродной решётки хорошо ложится на обработку изображений, а видео как раз представляет собой последовательность кадров.
Решение работать внутри стандартной архитектуры трансформеров, не переизобретая её, с самого начала привлекло внимание инвесторов и платформы AWS. Джефф Дин, один из ключевых исследователей Google и инвестор TBC, рекомендовал стартапу сначала отточить технологию на видеогенерации — области с устоявшимися бенчмарками, — и лишь затем расширяться на более сложные задачи. За последний год компания привлекла более $50 миллионов, открыла лабораторию в Сан-Франциско и выросла до 35 сотрудников.
Директор AWS по технологиям для стартапов Дип Убхи назвал подход TBC «прагматичным», но предупредил, что главный вопрос теперь — масштабируемость: покажет ли технология прирост эффективности на длинных видео, где требуется отслеживать согласованность объектов в течение десятков минут или часов. До выхода на AWS платформа TBC была доступна только через необлачного провайдера. Теперь стартап может кратно расширить клиентскую базу, а само направление биологических вычислений, ещё недавно считавшееся маргинальным (fringe science), получает мощный сигнал к легитимизации.