Как BI-команда краснодарского ИТ-хаба мигрировала HR-отчетность и собрала GuideBook
Habr ·
Результатом работы BI-аналитика должен быть не просто отчет ради отчета — важно наладить партнерство с бизнесом: понимать его потребности и боли, а уже потом превращать это понимание в конкретный продукт. BI-аналитик — это бизнес-партнер по данным и отчетности. Он прикреплен к определенному домену или продукту, понимает, как этот домен работает и какие бизнес-процессы существуют внутри него. Хорошо разбирается в данных своего направления — знает, откуда они берутся и как устроены. Именно поэтому BI-аналитик ведет свои продукты по полному циклу — от сбора требований до внедрения и поддержки, — а не просто визуализирует то, что попросили. Результатом работы становится продукт, который закрывает понятную регулярную потребность бизнеса и имеет пользователей. Таким продуктом может быть дашборд, рассылка, алертинг, система мониторинга или бот. Если у продукта нет реальных пользователей и он не решает конкретную боль, это сигнал, что партнерство с бизнесом не сложилось. Важно не забывать про качество данных: перед тем как строить любой продукт, BI-аналитик проверяет корректность данных, на которых он основан. Масштаб этой работы в компании впечатляет: BI-аналитиков у нас несколько сотен, а на BI-платформе размещено почти 12 тысяч отчетов, с метриками MAU — 31 тысяча, с DAU — 13 тысяч. Читать далее
Результатом работы BI-аналитика должен быть не просто отчет ради отчета — важно наладить партнерство с бизнесом: понимать его потребности и боли, а уже потом превращать это понимание в конкретный продукт. BI-аналитик — это бизнес-партнер по данным и отчетности. Он прикреплен к определенному домену или продукту, понимает, как этот домен работает и какие бизнес-процессы существуют внутри него. Хорошо разбирается в данных своего направления — знает, откуда они берутся и как устроены. Именно поэтому BI-аналитик ведет свои продукты по полному циклу — от сбора требований до внедрения и поддержки, — а не просто визуализирует то, что попросили. Результатом работы становится продукт, который закрывает понятную регулярную потребность бизнеса и имеет пользователей. Таким продуктом может быть дашборд, рассылка, алертинг, система мониторинга или бот. Если у продукта нет реальных пользователей и он не решает конкретную боль, это сигнал, что партнерство с бизнесом не сложилось. Важно не забывать про качество данных: перед тем как строить любой продукт, BI-аналитик проверяет корректность данных, на которых он основан. Масштаб этой работы в компании впечатляет: BI-аналитиков у нас несколько сотен, а на BI-платформе размещено почти 12 тысяч отчетов, с метриками MAU — 31 тысяча, с DAU — 13 тысяч. Читать далее