От 6 часов до 20 минут: как мы ускорили коллаборативную модель в рекомендациях Авито
Habr ·
Привет, я Салават Динмухаметов, senior ML-engineer в команде рекомендаций Авито . В статье расскажу, как мы изменили систему рекомендаций на главной странице. Одна из важных частей этой системы — коллаборативная модель avitofm. Раньше она обновлялась раз в 6 часов. Проблема в том, что товары из хороших объявлений разбирают быстрее: они не успевали оказаться в рекомендациях. Мы решили ускорить обучение — и за несколько итераций сделали neartime-архитектуру, которая обновляется каждые 20 минут. Это повысило качество, бизнес-метрики и сэкономило память. Статья будет полезна ML-инженерам и тимлидам, которые строят рекомендательные системы и упираются в свежесть: когда модель даёт нормальное качество, но узнаёт о новых айтемах слишком поздно. Читать далее
Привет, я Салават Динмухаметов, senior ML-engineer в команде рекомендаций Авито . В статье расскажу, как мы изменили систему рекомендаций на главной странице. Одна из важных частей этой системы — коллаборативная модель avitofm. Раньше она обновлялась раз в 6 часов. Проблема в том, что товары из хороших объявлений разбирают быстрее: они не успевали оказаться в рекомендациях. Мы решили ускорить обучение — и за несколько итераций сделали neartime-архитектуру, которая обновляется каждые 20 минут. Это повысило качество, бизнес-метрики и сэкономило память. Статья будет полезна ML-инженерам и тимлидам, которые строят рекомендательные системы и упираются в свежесть: когда модель даёт нормальное качество, но узнаёт о новых айтемах слишком поздно. Читать далее