Scikit-rank — open-source-библиотека для нейросетевого ранжирования
Habr ·
Всем привет! На связи Александр Милоградский, отвечаю за RnD в направлении рекомендательных технологий Т-Банка. Расскажу о нашем новом вкладе в open source — библиотеке для нейросетевого ранжирования scikit-rank. Сейчас scikit-rank — обертка нескольких нейросетевых моделей в формат scikit-learn-моделей, которую мы сделали для удобства адаптации нейросетевых моделей в прикладных задачах и командах. А еще scikit-rank приняли на основную международную конференцию по рекомендательным системам ACM RecSys 2026 в США в Demo track. Но обо всем по порядку. Погнали! Читать далее
Всем привет! На связи Александр Милоградский, отвечаю за RnD в направлении рекомендательных технологий Т-Банка. Расскажу о нашем новом вкладе в open source — библиотеке для нейросетевого ранжирования scikit-rank. Сейчас scikit-rank — обертка нескольких нейросетевых моделей в формат scikit-learn-моделей, которую мы сделали для удобства адаптации нейросетевых моделей в прикладных задачах и командах. А еще scikit-rank приняли на основную международную конференцию по рекомендательным системам ACM RecSys 2026 в США в Demo track. Но обо всем по порядку. Погнали! Читать далее