Self-Service Data Platform на StarRocks: 3 инженера, 25 аналитиков и 0 тестовых стендов

Habr ·

Self-Service Data Platform на StarRocks: 3 инженера, 25 аналитиков и 0 тестовых стендов

Привет, Хабр! Меня зовут Виталий, я руководитель команды инженеров данных в группе компаний, которая занимается разработкой и поддержкой В2В финтех-платформы. Два года назад мы получили в свое распоряжение Oracle — с часами ожидания запросов и legacy процедурами на тысячи строк кода. Сейчас у нас StarRocks, Airflow, dbt и 25 аналитиков, которые самостоятельно собирают витрины через Git. Основные витрины, которые раньше строились десятки минут, теперь отдаются за секунды: по статистике за последнюю неделю 99% всех запросов укладываются в 14 секунд. При этом мы не покупали dev-кластер и не нанимали новых инженеров данных. В статье поделюсь опытом, как мы к этому пришли. Будет полезно тем, кто хочет организовать производительную аналитическую платформу без увеличения инфраструктурных затрат и расширения штата. Читать далее

Источник: Habr