[Перевод] Выжимаем максимум из BERT: токенизация в 50 раз быстрее
Habr ·
![[Перевод] Выжимаем максимум из BERT: токенизация в 50 раз быстрее](https://habrastorage.org/extt/9e/46/e7/9e46e76dd6560d4bc0c16987eb9330e1.png)
Даже проверка обычных символов может стать узким местом в обработке текста для языковых моделей. При профилировании bert-base-uncased выяснилось, что на нормализацию уходило 88% времени токенизации. В статье разбираемся, как SIMD‑инструкции, кеширование Unicode и пропуск лишних операций помогли ускорить обработку примерно в 50 раз, почему на разных языках результаты отличаются и где у такого подхода есть ограничения. Разобрать оптимизацию