$1,8 млрд на цифрового двойника клетки: Минэнерго и NIH США вложились в самый большой проект по оцифровке биологии
iXBT.com ·

Исследовательский центр Biohub вместе с Министерством энергетики США, Национальными институтами здравоохранения (NIH) и новыми партнёрами объявили 7 октября о расширении инициативы Virtual Biology Initiative. Общий бюджет достигает $1,8 млрд. Цель — создать массив данных, на котором можно будет обучать новые модели, предсказывающие поведение клеток и биологических систем при болезнях и медицинских вмешательствах.
Исследовательский центр Biohub вместе с Министерством энергетики США, Национальными институтами здравоохранения (NIH) и новыми партнёрами объявили 7 октября о расширении инициативы Virtual Biology Initiative. Общий бюджет достигает $1,8 млрд. Цель — создать массив данных, на котором можно будет обучать новые модели, предсказывающие поведение клеток и биологических систем при болезнях и медицинских вмешательствах.
Ключевая проблема — острая нехватка наблюдений. Чтобы ИИ-модель понимала, как клетка отреагирует на лекарство или мутацию, ей нужны примеры таких реакций в тысячах разных типов клеток и условий. Сейчас этих данных в нужном объёме не существует. Партнёры намерены расширить измерения, визуализацию, моделирование и стандартизацию так, чтобы разрозненные эксперименты можно было использовать совместно.
Министерство энергетики выделит более $500 млн на 5 лет на лабораторные измерения, моделирование и вычисления. NIH предоставляет наборы данных, национальную инфраструктуру и программы исследований через инициативу Bio Genesis. Со стороны индустрии подключились Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta*, которые вместе вкладывают $300 млн в технологии и мультимодальные наборы данных. Ранее Biohub уже объявлял о собственном обязательстве в $500 млн.
Конечная цель — предсказательная модель, полностью функциональная «виртуальная клетка». Она позволит проверять гипотезы вычислительно, до лабораторного эксперимента, и исследовать механизмы болезней in silico. Это долгосрочная научная задача, а не готовый клинический продукт и организаторы не обещают немедленных медицинских результатов.
Инициатива делает упор на происхождение данных, совместимые стандарты и измерения, фиксирующие эффект воздействий. Сами по себе вычислительные мощности не заменят экспериментальные массивы, без которых любые предсказательные утверждения останутся неподтверждёнными. Речь идёт о создании фундамента, на котором могут вырасти воспроизводимые и проверяемые модели в биологии.
* Деятельность организации «Американская транснациональная холдинговая компания Meta Platforms Inc. по реализации продуктов - социальных сетей Facebook и Instagram» признана экстремистской и запрещена в РФ