Как я с нуля собрал кино-сервис с рекомендациями: Node.js, SQLite и немноголинейной алгебры
Habr ·
Знакомая ситуация: вечер, вы вдвоём или компанией хотите посмотреть кино — и следующие сорок минут листаете каталоги стримингов. Рекомендации «по вашим просмотрам» тут не помогают: смотрит-то компания, а не один человек. Разбираем архитектуру KINO PARTY (partykino.com) — каталога фильмов и сериалов на 900 000 тайтлов с рекомендациями без нейросетей и ML-инфраструктуры: разрежённые векторы, косинусное сходство, инвертированный индекс, real-time комнаты кино-свайпера на SSE и честное SEO. Читать далее