CRM «Домопланер» показывает застройщикам географию клиентов. Так помогают сэкономить рекламные бюджеты
Блог сервиса DaData ·
О компании. «Домопланер» — это облачная CRM для строительных компаний.  В «Домопланере» разбирают заявки, двигают лидов по воронке продаж, звонят клиентам и оформляют договоры. А еще формируют отчеты, чтобы оптимизировать рекламные кампании.  Вдобавок, изучая данные о покупателях, руководители выбирают локации для будущих строек.  Проблема. CRM хранит адреса клиентов, купивших недвижимость, в виде таблиц с текстом. Такой формат трудно анализировать, особенно если данных много.  Маркетологи тратили уйму времени, чтобы настроить в отчетах фильтры, сгруппировать адреса по районам и городам. Но все равно не видели всей картины географической сегментации. В результате данные отчетов интерпретировали неправильно и «сливали» миллионные бюджеты на рекламу. Решение. Показать на интерактивной карте, где жили покупатели новой недвижимости. Так куда легче анализировать данные, чем в списке текстовых адресов. Для этого интегрировать Сообщение CRM «Домопланер» показывает застройщикам географию клиентов. Так помогают сэкономить рекламные бюджеты появились сначала на Блог сервиса DaData .
О компании. « Домопланер » — это облачная CRM для строительных компаний.
В «Домопланере» разбирают заявки, двигают лидов по воронке продаж, звонят клиентам и оформляют договоры. А еще формируют отчеты, чтобы оптимизировать рекламные кампании.
Если много покупателей приходит из конкретного города или района, застройщик увеличивает бюджет на рекламу в этом регионе.
Вдобавок, изучая данные о покупателях, руководители выбирают локации для будущих строек.
Проблема. CRM хранит адреса клиентов, купивших недвижимость, в виде таблиц с текстом. Такой формат трудно анализировать, особенно если данных много.
Допустим, 80% квартир купили люди из соседних районов. Для маркетинга это повод разобраться, почему жители этих районов так активны.
В таблицах же такой закономерности не рассмотреть. Там лежат безликие строки адресов. Без какой-либо привязки к географии и плану города.
Маркетологи тратили уйму времени, чтобы настроить в отчетах фильтры, сгруппировать адреса по районам и городам. Но все равно не видели всей картины географической сегментации.
В результате данные отчетов интерпретировали неправильно и «сливали» миллионные бюджеты на рекламу.
Решение. Показать на интерактивной карте, где жили покупатели новой недвижимости. Так куда легче анализировать данные, чем в списке текстовых адресов. Для этого интегрировать в CRM сервис «Дадаты» « Геокодер », превратив адреса покупателей в координаты.
Результат. Маркетологи мгновенно видят на карте, где сосредоточены покупатели. Поэтому эффективнее тратят рекламный бюджет и привлекают больше клиентов.
Герой этого кейса использует « Геокодер ». Этот инструмент автоматически определяет координаты дома, улицы или города для российских адресов. Сервис пригодится, чтобы отобразить что угодно на карте или рассчитать стоимость доставки.
Координаты для первых 100 адресов определим бесплатно. Чтобы протестировать сервис, переходите по ссылке ниже.
Представим — строительная компания продвигает новый жилой комплекс во Владивостоке. Сотрудник отдела маркетинга «целится» рекламой в жителей города. Он убежден, что квартиры в аналогичных проектах раньше покупали в основном местные.
С маркетологом не согласен директор. Он считает, что продвигаться нужно среди жителей Уссурийска. Ему кто-то подсказал, что потенциальные покупатели живут там. А может быть, руководитель просто так чувствует.
Кто прав — быстро не определить. Было бы удобно посмотреть, где жили покупатели квартир в аналогичных ЖК. Но адреса хранятся в CRM в виде текста, причем без единого формата.
Заполняя карточку лида, менеджеры писали одну и ту же улицу так: ул. Жукова, ул. Жокова, ул. имени Жукова, ул. М.Жукова, ул. Марш.Жукова или ул. Жукова Маршала. CRM не понимает, что это разные варианты одной сущности. И вот в отчете уже шесть улиц вместо одной.
При таких вводных настроить автоматические фильтры сложно. Придется группировать тонну данных вручную. Чтобы собрать отчет, уйдет уйма времени.
Если же спор пойдет о том, в каком из районов Владивостока давать рекламу, адреса вообще не помогут. Стандартный адрес содержит город и улицу, но не район. Придется искать районы вручную. А на выходе снова получится текст без привязки к карте.
В итоге непонятно, где все-таки давать рекламу. Цена ошибок при таком анализе — миллионы рублей. Именно столько застройщик тратит на продвижение.
Онлайн-сервис для определения координат по адресу — для домов, улиц, городов в России. «Дадата» определяет координаты, связывая данные из OpenStreetMap с адресами из ФИАС.
Ребята из «Домопланера» визуализировали географию клиентов на интерактивной карте.
Сначала внедрили в CRM сервис « Геокодер ». Инструмент обрабатывает адреса покупателей из CRM, находит для каждого координаты. Заодно стандартизирует адреса — приводит к единому формату и исправляет ошибки.
На втором этапе координаты из базы данных перенесли на карту в виде меток. Для этого выбрали картографический сервис 2GIS.
Теперь маркетологи мгновенно определяют географию покупателей. И понимают, на жителей каких территорий таргетировать рекламу — вплоть до района, улицы и даже дома.
Специалисты защищают маркетинговую стратегию, вооружившись аргументом в виде карты. И не тратят миллионные бюджеты зря.
Интеграцию написали разработчики «Домопланера» за час. Сервис «Геокодер» подключили к CRM по API.
Как это работает:
Сервис работает по API. Можно отправлять запросы с текстовой строкой адреса и получать ответы с координатами. Так делает компания-герой статьи. Документация .
Еще «Геокодер» обрабатывает данные в файлах Excel и CSV через личный кабинет «Дадаты». Инструкция .
«Геокодер» не входит в подписку на «Дадату». Координаты для первых 100 адресов определим бесплатно. Затем — 20 копеек за адрес. Каждый вызов платный, вне зависимости от того, как точно сервис определил координаты.
Чтобы использовать «Геокодер», зарегистрируйтесь в «Дадате».
Сообщение CRM «Домопланер» показывает застройщикам географию клиентов. Так помогают сэкономить рекламные бюджеты появились сначала на Блог сервиса DaData .