Надёжное программирование: от кода к технологии
Habr ·
Целевая аудитория: Разработка и инженерия; Управление; AI и ML Хабы: Искусственный интеллект; Машинное обучение; Тестирование; Программирование; Управление разработкой Ключевые слова: оракульное смещение, проблема оракула, LLM-ассистент, генерация кода, DORA, Veracode, FormAI, тестирование, технический долг, доверие к коду Это второй из трёх постов серии «Надёжное программирование: от кода к технологии». В первом мы разобрали главный тезис и три столпа. Здесь — почему при массовом внедрении ИИ метрики процесса растут, а доверие — нет. В третьем — конечный аудитор, шкала L0–L4 и практические рекомендации. Читать далее
Целевая аудитория: Разработка и инженерия; Управление; AI и ML Хабы: Искусственный интеллект; Машинное обучение; Тестирование; Программирование; Управление разработкой Ключевые слова: оракульное смещение, проблема оракула, LLM-ассистент, генерация кода, DORA, Veracode, FormAI, тестирование, технический долг, доверие к коду Это второй из трёх постов серии «Надёжное программирование: от кода к технологии». В первом мы разобрали главный тезис и три столпа. Здесь — почему при массовом внедрении ИИ метрики процесса растут, а доверие — нет. В третьем — конечный аудитор, шкала L0–L4 и практические рекомендации. Читать далее