RARS Media подбирает магазины для рекламы за 45 секунд вместо 7–8 дней. Координаты дает «Дадата»

Блог сервиса DaData ·

RARS Media подбирает магазины для рекламы за 45 секунд вместо 7–8 дней. Координаты дает «Дадата»

О компании. RARS Media размещает рекламные материалы в магазинах торговых сетей по всей стране. Когда кассир в супермаркете вместе с чеком выдает купон в ювелирный салон по соседству, это организовала RARS Media. Компания аккредитована как рекламное агентство в 86 торговых сетях. Проблема. Клиенты RARS Media хотят, чтобы листовки раздавали в магазинах в радиусе 300–500 метров от их точек. Подходящие для рекламы магазины подбирал отдел из восьми человек: сотрудники наносили адреса на карту и измеряли расстояния вручную. Адресов тысячи, поэтому подбор для одного клиента занимал 7–8 дней, и некоторые клиенты не дожидались расчета и уходили. Решение. Компания разработала веб-сервис для сотрудников. Он получает координаты адресов через «Дадату» и считает расстояние от магазинов сети до точек клиента. Результат. Теперь вместо 7–8 дней подбор магазинов занимает в среднем 45 секунд, максимум 3 минуты. Агентство договаривается с сетями о рекламе на кассах Основной продукт RARS Media — рекламные листовки, которые кассиры выдают покупателям вместе с чеком. Сообщение RARS Media подбирает магазины для рекламы за 45 секунд вместо 7–8 дней. Координаты дает «Дадата» появились сначала на Блог сервиса DaData .

О компании. RARS Media размещает рекламные материалы в магазинах торговых сетей по всей стране. Когда кассир в супермаркете вместе с чеком выдает купон в ювелирный салон по соседству, это организовала RARS Media. Компания аккредитована как рекламное агентство в 86 торговых сетях.

Проблема. Клиенты RARS Media хотят, чтобы листовки раздавали в магазинах в радиусе 300–500 метров от их точек. Подходящие для рекламы магазины подбирал отдел из восьми человек: сотрудники наносили адреса на карту и измеряли расстояния вручную. Адресов тысячи, поэтому подбор для одного клиента занимал 7–8 дней, и некоторые клиенты не дожидались расчета и уходили.

Решение. Компания разработала веб-сервис для сотрудников. Он получает координаты адресов через «Дадату» и считает расстояние от магазинов сети до точек клиента.

Результат. Теперь вместо 7–8 дней подбор магазинов занимает в среднем 45 секунд, максимум 3 минуты.

Сервис «Геокодер» RARS Media использует «Геокодер» . Этот инструмент автоматически определяет координаты домов, улиц и городов по российским адресам. Сервис пригодится, чтобы рассчитать расстояние, стоимость доставки или отобразить что угодно на карте.

Основной продукт RARS Media — рекламные листовки, которые кассиры выдают покупателям вместе с чеком.

RARS Media подписывает эксклюзивные договоры с торговыми сетями. Если к торговой сети обращаются рекламодатели, их направляют в RARS Media. Дело в том, что напрямую договориться с сетью рекламодатель не может. Конечно, можно попросить знакомых кассиров раздать листовки, но на более высоком уровне выйти на сеть не получится. У сетей миллиардные обороты, и даже многомиллионный рекламный бюджет для них не так важен. Отделов, которые занимались бы листовками, у некоторых сетей тоже нет. Поэтому им проще работать через агентства, которые приносят рекламу сразу от разных клиентов.

Реклама, которую RARS Media распространяет через магазины, должна быть адресной. Например, ювелирная сеть запускает акцию: дарит серебряную подвеску каждому, кто придет с купоном. В сети знают, что через весь город за недорогой подвеской никто не поедет, поэтому купоны должны выдавать в магазинах рядом с салонами. Предположим, у сети 3000 салонов. К каждому нужно подобрать магазины в радиусе 300–500 метров.

Просто разместиться во всех магазинах сети клиент не захочет. Это как рекламировать в «Яндекс Директе» бутылочки для детской смеси на всю аудиторию без настройки на мам или женщин определенного возраста. Реклама попадет к дальнобойщику, которому она не нужна, и бюджет уйдет впустую.

К тому же это дорого: размещение листовок на кассах во всех магазинах крупной сети обходится в несколько миллионов рублей.

Поэтому RARS Media подбирает для клиентов только подходящие магазины. Адреса магазинов, так называемые адресные программы, компания получает от самих продуктовых сетей. Например, одна крупная сеть передала 22 000 адресов. Адреса своих салонов присылает клиент. Сотрудники отмечали на карте и те и другие адреса, линейкой измеряли расстояние между ними и сводили результат в отчет.

Когда запросы на подбор магазинов приходили редко, RARS Media справлялась вручную. Но сети, с которыми работает RARS Media, росли, и клиенты стали присылать всё больше запросов. Подбором магазинов стали заниматься восемь человек. Представьте, что нужно вручную нанести на карту 3000 салонов клиента и 22 000 магазинов одной только продуктовой сети, а потом для каждого салона на глаз проверить, какие магазины рядом. На один такой расчет уходило 7–8 дней.

И это не разовая работа: адресные программы сетей меняются. Сети сами обновления по новым точкам не присылают, поэтому RARS Media запрашивает их раз в три месяца.

Одни сети почти не растут, у других точек становится меньше. А крупную продуктовую сеть нет смысла постоянно пересчитывать: магазины в ней открываются и закрываются каждый день, за всеми изменениями всё равно не угнаться. Если одна сеть покупает другую, RARS Media сразу запрашивает, какие магазины перешли и под какими брендами они работают.

Поэтому подбирать магазины приходилось снова и снова, и ручной работы становилось только больше. Так RARS Media задумалась об автоматизации и обратилась к «Дадате».

RARS Media решила разработать внутренний сервис, который рассчитывал бы расстояния между магазинами сети и точками клиента. Своих разработчиков у RARS Media не было, и она стала искать подрядчиков.

Откликнулись пять компаний, и все говорили одно: нужны координаты адресов. Если знать координаты двух точек, расстояние между ними можно рассчитать по формуле. Но в адресных программах координат нет. Адресная программа — это «эксель» с номерами или внутренними названиями магазинов и адресами, и в разных сетях адреса записаны по-разному. Где-то регион, город, улица и дом разнесены по отдельным столбцам, где-то весь адрес стоит в одной строке, а город может оказаться в конце. Так возникла задача: из таблицы с адресами получить таблицу с координатами.

Из пяти компаний, которые RARS Media рассматривала, три предложили брать координаты в «Дадате». С тех пор прошло пять лет.

Итак, подрядчики сделали для RARS Media веб-сервис. Сотрудники загружают в него адресные программы сетей и адреса точек клиентов.

Адресные программы сетей и точки клиентов загружают в сервис из CSV-файла. Если координат в них нет, сотрудник нажимает кнопку «Геокодировать». Сервис отправляет адреса в «Дадату» по API, получает координаты и сохраняет их в своей базе.

Координаты определяются, даже если адреса записаны в разных формах, с опечатками. Но перед загрузкой сотрудники всё равно приводят таблицу к привычному формату. Например, если город указан в конце адреса после запятой, его выделяют в отдельный столбец, переносят в начало и заново собирают адрес: «Москва, улица Ленина, дом 17».

Дальше сервис считает расстояние между точками клиента и магазинами сети. Клиент получает отчет с подобранными магазинами: адрес своей точки, адрес ближайшего магазина и расстояние между ними в метрах по прямой.

Адресные программы сетей регулярно меняются, но заново геокодировать все адреса не нужно. Новую программу сначала сравнивают со старой в «Экселе» с помощью функции ВПР: она подтягивает уже известные координаты, а пустыми остаются только новые адреса. Потом таблицу загружают в сервис, и он получает координаты только для них. Например, если в сети было 21 000 магазинов, а в следующем обновлении их стало 21 500, сервис отправит в «Дадату» только 500 новых адресов.

У решения есть ограничения. Расстояние сервис считает по прямой, а не по дороге, но для клиента это обычно не принципиально. 600 метров по прямой или 800 пешком — в любом случае рядом.

Обновления сервисов

Обновления сервисов

«За все время у нас не было ни одного случая, когда мы были бы чем-то недовольны. Думаю, компании из разных сфер найдут в продуктах „Дадаты“ много возможностей для автоматизации», — Дмитрий Литвинов, креативный директор RARS Media.

Сообщение RARS Media подбирает магазины для рекламы за 45 секунд вместо 7–8 дней. Координаты дает «Дадата» появились сначала на Блог сервиса DaData .

Источник: Блог сервиса DaData