SEO-комбайн на AI-агентах
Habr ·
В SEO-среде жив стереотип: LLM — это текстовый генератор, а технический аудит делается только классическим софтом. Аргумент звучит весомо: у языковой модели нет сетевого движка, она не умеет обходить дерево сайта и работать с протоколами в реальном времени. Замечание корректное, но вывод из него устарел. Проблема в том, что его авторы путают два уровня: LLM не должна собирать данные — она должна их оркестрировать. Современная агентская архитектура выносит сбор данных на внешние инструменты (tool calling), а модели оставляет планирование маршрута обхода, принятие решений на развилках и интерпретацию результатов. В таком виде связка закрывает значительную часть рутинных SEO-задач — от технического аудита до кластеризации семантики. Ниже — разбор архитектуры, актуального стека 2026 года, рабочий код для каждого слоя и честный список того, что замена не закрывает. Читать далее